MCH2.0 版本解決方案使用HIVE融合媒體內容平臺作為底層架構，采用“平臺+工具”的方式，達到統一平臺，消滅系統“煙囪”壁壘的目的，實現電視制播、互聯網業務以及其他相關業務在統一平臺上的統籌、策劃、內容管理、協同生產和多渠道分發。采用門戶、流程引擎等技術手段，有機地結合工具、業務流程、內容三大核心要素，使整個系統以模塊化、組件化積木搭建，系統更具備充分的伸縮性、靈活性。
統一平臺突破了融合發展的關鍵節點。首先，打通制作生產環節，推進制作流程一體化、資源共享便捷化，實現內容產品融媒化；其次，打通傳播分發環節，構建支撐業務運營、媒體服務的集成播控平臺，推進內容的碎片化集成、亮點化索取、最優化組合，實現傳播分發融媒化，滿足需求應用個性化；最后，協助電視臺打通內部管理環節，創新運行管理機制，實現一體化配置資源。
2、提供隨時隨地、高效協同的新聞生產能力
多來源匯聚
-大數據在內容匯聚中的非凡表現。
-索貝“海河大數據”基于阿里20億數據源，智能推送全網熱點信息，讓編輯在面對信息和素材時從“搜索和求證”變成“評估和選擇”。
網站訂閱，聚焦我關注的信息
-索貝線索匯聚支持專業媒體、微信公眾號、微博、地方政務、公共服務、地方論壇等網站的訂閱服務，更快、更聚焦、更系統的獲得個性化信息。
UGC爆料，一手信息先得
-通過微信爆料功能，獲得觀眾和用戶提供的第一手新聞線索，突發、熱議、獨家快速掌握，高效發布。
移動端PGC，PC回傳客戶端，移動非編，隨時隨地素材回傳
-提供移動端和客戶端回傳工具、外場采訪即時回傳。
通聯回傳，專業媒體間的交互
-各級媒體機構素材、節目回傳、約稿、供稿，以及專業媒體機構通稿收、發。
多信源智能收錄，極“智”體驗
-使用智能分析技術，對多信源收錄素材進行語音識別、人臉識別、片段識別、語義分析等，實現素材的自動聚合、自動標引和自動拆條入庫。
科學、高效的統籌和策劃體驗
-“選題策劃”作為中央廚房的總指揮，從整體上統籌中央廚房式業務生產，實現采訪、編輯、發布的統一調度、協同生產，以及電視臺、互聯網、廣播、報業聯動、融合報道。
更適合融合媒體內容發布形態的多媒體編輯工具集，服務新聞生產的“內容”核心
多媒體稿件編輯工具
-創造顯著的工作成果，以自己喜歡的方式工作。多媒體稿件編輯工具助力完成互聯網稿件的生產、編輯、并且發布到微信、微博、網站、APP等多個渠道。全新支持文字、視頻、圖片的協同對照編輯，即時生成短視頻，啞視頻，大字幕、字幕疊加截圖和GIF，能動更生動。
NOVA非線性編輯，4K時代的編輯工具
-索貝新一代Nova非線性編輯工具，全面支持4K編輯、HDR和色彩管理，助力用戶進入編輯的超高清時代。
Jove專業短視頻編輯工具
-觀眾總是有興趣，只是沒耐心，時間碎片化時代需要讓視頻更短。專業短視頻編輯工具把專業、冗長的報道，轉換成短視頻、GIF、動畫、圖片等一切生動、清晰、趣味的形式，適應用戶新的信息獲取習慣。
咔咔生產APP，你的移動生產專家
-電腦能做的，手機都能做。咔咔生產APP為融媒業務的采、編、播等專業環節提供協同的生產工具，讓媒體從業人員通過手機端即可完成融合媒體中央廚房的全流程業務，真正實現移動優先的生產理念。
多渠道快速發布
-稿件預覽，所見即所得；多級審核，質量有保障；不只兩微一端，所有內容，發布到您需要發布的渠道。
傳播影響力分析
-更好的傳播反饋為用戶帶來更好的決策依據，索貝幫助您把數據轉變為生產力。什么因素讓受眾靠近您的內容，什么因素使其遠離您的內容？使用大數據分析、預測、歸因功能了解更合適的傳播內容和傳播途徑。
3. 先進互聯網和媒體技術的應用
更高效
-語音識別、人臉識別、片段識別、語義分析、詞庫學習等多種智能技術，實現媒體資源的高效檢索、編目、和拆條等功能。
-索貝自主研發的Vernox數據庫與開源的非關系型數據庫MongoDB，以及MySQL數據庫的應用，適應現代數據倉庫基礎架構和混合數據倉庫邏輯，實現海量數據的存儲和應用。
更開放
-MSA微服務技術、Dorker容器技術、和分布式技術等達到系統業務和硬件規模的平滑擴展和彈性伸縮。
-基于開放標準的API接口，輕松對接各種第三方生產工具和業務系統，如接入Premiere編輯工具和EDIUS編輯工具。
更安全
-分布式計算和存儲技術，實現系統負載均衡和高可用性。
-Linux內核，保障系統程序和數據安全。
更具生產力
-HTML5技術，生產更適合互聯網傳播載體的內容。
-數據分析與挖掘技術，通過數據總結、分類、聚類、關聯分析和預測，實現媒體生產業務指導和媒體發展決策依據。
